预测性招聘,点击反歧视? 6

作者:竺掊

<p>完成,刻板印象和偏见!通过保留其他更相关的标准,算法可以优化搜索人才或...制作克隆</p><p>作者:NathalieQuéruel发表于2017年3月24日上午10:10 - 更新于2017年3月24日上午10:10播放时间4分钟</p><p>订阅者文章预测性招聘功能将允许公司将求职者与单击一次分开,以便在未来的工作中仅保留最具竞争力的候选人</p><p>这将是一种有利于多样性的解决方案,不受刻板印象影响的算法,不像人类,受其偏见的影响</p><p> “他们在排序简历中消除了歧视的偏见,”提供此工具的AssessFirst首席执行官David Bernard说</p><p>变量,如年龄,性别,居住地,文凭让位给相关的标准,如性格,行为,动机,以确定有成功的能力谱能力</p><p>我们离开传统的框架来扩大候选人小组,“他说</p><p>然而,预测招聘,突出了公司最佳员工的特征 - 从他们的结果和他们的评估面试 - 试图在新员工中找到他们,提出问题甚至保留</p><p>斯蒂芬妮Fretwell丹尼斯,A等于副会长,协会反对雇佣歧视战斗,难再今天摸清楚</p><p>根据她的说法,算法可以通过在简历和陈词滥调之外寻找候选人的能力来产生积极的影响</p><p> “这在法国非常重要,法国的文凭和第一次经验的价值仍然至关重要</p><p>处理大数据提供的信息也可以参与解构收到的想法</p><p>然而,这是相反的,分析[HR]人力资源业务的数据可能会促使航线种成功的,因此推动其寻求避免社会再生产</p><p>犯同样错误的风险,因为它们被计算机工具证实,所以更加致盲,如此合理和可靠,鼓励谨慎</p><p>在朱利安奥纳的眼睛,AlterNego公司,专门从事企业和机构内部冲突管理的创始合伙人,基于当前数据算法的建设提出了问题:“通过分析路线和员工的个人资料要了解成功的因素,我们不会考虑那些今天被排除在公司之外的人</p><p>虽然歧视案件很多,....